За подходом — не мода на AI, а исследования
Решения, которые отличают Prepi, опираются на данные — про родителей, про память и про эффект индивидуальной подачи. Здесь каждое разобрано: тезис, синтез исследований со ссылками на первоисточники и то, как это реализовано в самой платформе.
Почему 46% родителей против ИИ в учёбе — и что мы с этим сделали
По данным ВЦИОМ, 46% россиян не разрешили бы ребёнку использовать ИИ для учёбы. Поэтому в Prepi технология не выходит на витрину к семье: практику и отчёт ученик получает от имени репетитора, а не от «нейросети».
Разбор и источники →
Почему ученик запоминает вдвое больше, когда вспоминает, а не перечитывает
В классическом эксперименте через неделю группа, которая себя тестировала, вспомнила ~80% материала, а перечитывавшая — ~36%. Поэтому практика между уроками в Prepi — это активное вспоминание с самопроверкой, а не «почитай параграф».
Разбор и источники →
Адаптивная подача под ученика почти не уступает живому наставнику
По метаанализу VanLehn, эффект адаптивных обучающих систем (d≈0,76) почти равен эффекту живого тьютора (d≈0,79). Поэтому сборку урока под уровень ученика в Prepi можно доверить движку — а репетитор ведёт смысл и мотивацию.
Разбор и источники →
Почему между уроками важно видеть, что усвоил ученик
Обратная связь — один из самых мощных факторов влияния на успеваемость, а формирующее оценивание даёт прирост в 0,4–0,7 стандартного отклонения. Но работает оно, только если репетитор видит, что произошло между занятиями. Prepi замыкает эту петлю.
Разбор и источники →
Почему мотивация ученика — это не награды, а ощущение «получается»
По теории самодетерминации устойчивую мотивацию рождают три вещи: компетентность («получается»), автономия («это моё») и связь с человеком. Метаанализы на сотнях тысяч учеников это подтверждают. Поэтому в Prepi мы празднуем реальные успехи и никогда не ставим ученику минусов.
Разбор и источники →